O alto custo energético da inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais usada e impulsionado avanços em setores como saúde, educação, indústria e negócios. No entanto, essa revolução tem um preço que nem sempre é evidente: o alto consumo de energia. Atualmente, estima-se que a IA consuma cerca de 85 a 100 terawatts-hora (TWh) por ano, equivalente ao consumo anual de países como Bélgica ou Finlândia. Mas esse número está longe de ser estático – as projeções indicam um crescimento acelerado nos próximos anos, trazendo preocupações sobre o impacto ambiental dessa tecnologia. Os grandes modelos de inteligência artificial, como os sistemas de linguagem generativa, demandam uma infraestrutura robusta de processamento, armazenamento e transmissão de dados. Para isso, gigantescos data centers operam ininterruptamente, consumindo eletricidade não apenas para manter os servidores funcionando, mas também para resfriá-los e evitar superaquecimento. A energia gasta nesses processos já representa cerca de 0,3% do consumo global de eletricidade e pode chegar a 0,5% até 2027.

Nos Estados Unidos, o Departamento de Energia projeta que o consumo elétrico para IA pode alcançar 325 TWh até 2028, o equivalente ao consumo anual da Espanha. Já em escala global, o avanço exponencial da IA pode fazer com que, em uma década, seu consumo se aproxime dos 447 TWh anuais da França. Além da eletricidade, há outros impactos ambientais associados. O funcionamento dos data centers exige grandes volumes de água para resfriamento, enquanto a fabricação de chips e servidores depende de metais raros e outros insumos com extração de alto custo ambiental. Um estudo recente apontou que o ChatGPT, por exemplo, pode consumir cerca de 500 ml de água para processar entre 10 e 50 respostas, dependendo da localização dos servidores.

Diante desse cenário, o desafio é equilibrar inovação e sustentabilidade. Empresas de tecnologia já buscam soluções para reduzir o impacto ambiental da IA, investindo em fontes de energia renovável, chips mais eficientes e data centers movidos a energia solar e eólica. No entanto, sem um compromisso global com a eficiência energética, o crescimento acelerado da IA pode representar um problema ambiental no futuro.